دانلود الگوریتم در فایل ورد (word)

برای دریافت پروژه اینجا کلیک کنید

 دانلود الگوریتم در فایل ورد (word) دارای 35 صفحه می باشد و دارای تنظیمات و فهرست کامل در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد دانلود الگوریتم در فایل ورد (word)  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

مقدمه

الگوریتم EZW در سال 1993 توسط shapiro ابداع شد نام كامل این واژه به معنای كدینگ تدریجی با استفاده از درخت ضرایب ویولت است. این الگوریتم ضرایب ویولت را به عنوان مجموعه ای از درختهای جهت یابی مكانی در نظر می گیرد هر درخت شامل ضرایبی از تمام زیرباندهای فركانسی و مكانی است كه به یك ناحیه مشخص از تصویر اختصاص دارند. الگوریتم ابتدا ضرایب ویولت با دامنه بزرگتر را كددهی می كند در صورتیكه دامنه یك ضریب بزرگتر یا مساوی آستانه مشخص باشد ضریب به عنوان ضریب معنی دار   در نظر گرفته می شود و در غیر اینصورت بی معنی  می باشد یك درخت نیز در صورتی معنی دار است كه بزرگترین ضریب آن از نظر دامنه بزرگتر یا مساوی با آستانه مورد نظر باشد و در غیراینصورت درخت بی معنی است.
مقدار آستانه در هر مرحله از الگوریتم نصف می شود و بدین ترتیب ضرایب بزرگتر زودتر فرستاده می شوند در هر مرحله، ابتدا معنی دار بودن ضرایب مربوط به زیر باند فركانسی پایین تر ارزیابی می شود اگر مجموعه بی معنی باشد یك علامت درخت صفر استفاده می شود تا نشان دهد كه تمامی ضرایب مجموعه صفر می باشند در غیراینصورت مجموعه به چهارزیرمجموعه برای ارزیابی بیشتر شكسته می شود و پس از اینكه تمامی مجموعه ها و ضرایب مورد ارزیابی قرار گرفته اند این مرحله به پایان می رسد كدینگ EZW براساس این فرضیه استوار است كه چگالی طیف توان در اكثر تصاویر طبیعی به سرعت كاهش می یابد بدین معنی كه اگر یك ضریب در زیر باند فركانسی پایین تر كوچك باشد به احتمال زیاد ضرایب مربوط به فرزندان آن در زیر باندهای بالاتر نیز كوچك هستند به بیان دیگر اگر یك ضریب والد بی معنی باشد به احتمال زیاد فرزندان آن نیز بی معنی هستند اگر آستانه ها توانهایی از دو باشند میتوان كدینگ EZW را به عنوان یك كدینگ bit-plane در نظر گرفت در این روش در یك زمان، یك رشته بیت كه از MSB شروع می شود كددهی می شود با كدینگ تدریجی رشته بیت ها و ارزیابی درختها از زیرباندهای فركانسی كمتر به زیرباندهای فركانسی بیشتر در هر رشته بیت میتوان به كدینگ جاسازی   دست یافت.
الگوریتم EZW بر پایه 4 اصل استوار است [3]
1- جدا كردن سلسله مراتبی زیرباندها با استفاده از تبدیل ویولت گسسته
1-1-2) تبدیل ویولت گسسته
تبدیل ویولت سلسله مراتبی كه در EZW و SPIHT مورد استفاده قرار می گیرد نظیر یك سیستم تجزیه زیرباند سلسله مراتبی است كه در آن فاصله زیرباندها در مبنای فركانس بصورت لگاریتمی است.

برای دریافت پروژه اینجا کلیک کنید

دانلود به دست آوردن جواب های مثبت برای معادلات براتو با استفاده از روش تجزیه آدومیان در فایل ورد (word)

برای دریافت پروژه اینجا کلیک کنید

 دانلود به دست آوردن جواب های مثبت برای معادلات براتو با استفاده از روش تجزیه آدومیان در فایل ورد (word) دارای 90 صفحه می باشد و دارای تنظیمات و فهرست کامل در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد دانلود به دست آوردن جواب های مثبت برای معادلات براتو با استفاده از روش تجزیه آدومیان در فایل ورد (word)  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

    
فهرست مطالب

پیشگفتار    1
فصل اول: کلیات    2
1-1  مقدمه    3
1-2  معادله انتگرال    3
1-3  تقسیم بندی معادلات انتگرال    4
      1-3-1 معادلات انتگرال خطی فردهلم    5
      1-3-2 معادلات انتگرال خطی ولترا    6
      1-3-3 معادلات انتگرال- دیفرانسیل    8
      1-3-4 معادلات انتگرال منفرد    9
      1-3-5 معادلات انتگرال فردهلم-ولترا    10
فصل دوم: ادبیات و پیشینه تحقیق    11
2- 1  مقدمه    12
2-2  بررسی روش تجزیه آدومیان متعارفی و بهبود یافته برای حل معادلات انتگرال خطی 12
       2-2-1 حل معادلات انتگرال فردهلم نوع دوم خطی به روش تجزیه آدومیان    12
       2-2-2 حل معادلات انتگرال ولترای نوع دوم خطی به روش تجزیه آدومیان    15
       2-2-3 حل معادلات انتگرال ولترای نوع اول خطی به روش تجزیه آدومیان    20
2-3  روش تجزیه آدومیان برای حل معادلات انتگرال- دیفرانسیل خطی    21
       2-3-1 روش تجزیه آدومیان برای حل معادلات انتگرال- دیفرانسیل فردهلم خطی 21
       2-3-2 روش تجزیه آدومیان برای حل معادلات انتگرال- دیفرانسیل ولترای خطی    25
2-4 بررسی روش تجزیه آدومیان متعارفی و بهبود یافته برای حل معادلات انتگرال غیر خطی 27
       2-4-1 حل معادلات انتگرال فردهلم غیر خطی به روش تجزیه آدومیان    27
       2-4-2 حل معادلات انتگرال ولترای غیر خطی به روش تجزیه آدومیان    32
2-5 روش آشفتگی هموتوپی    34
       2-5-1 روش آشفتگی هموتوپی و حل چند مثال کاربردی از آن    34
فصل سوم: روش تحقیق    42
3-1  مقدمه    43
3-2  انواع معادلات براتو    43
3- 3 حل معادلات براتو به روش تجزیه آدومیان    44
3-4  حل معادلات براتو به روش آشفتگی هموتوپی

50

فصل چهارم: تجزیه و تحلیل داده ها    58
4-1 مقدمه    59
4-2  روش آشفتگی هموتوپی برای معادله فیشر 59
4-3  روش آشفتگی هموتوپی برای معادله دیفرانسیل جزیی کاواهارا    63
4-4  روش آشفتگی هموتوپی برای معادلات انتگرال- دیفرانسیل مراتب بالاتر    66
فصل پنجم:بحث ونتیجه گیری    73
نتیجه گیری و ارائه پیشنهادات    74
پیوست ها    75
برنامه1    76
برنامه2    76
برنامه3    77
برنامه4    78
برنامه5    79
برنامه6    79
برنامه7    80
برنامه8    81
برنامه9    82

پیشگفتار:
 با گسترش علوم غیر خطی علاقه و نیاز به روش های تحلیلی و عددی روز به روز در حال افزایش است.از آن جایی که حل مسائل غیر خطی همواره مورد چالش است یافتن روشهایی که به وسیله آن بتوان مسائل غیر خطی را حل نمود از اهداف دانشمندان علوم و مهندسین است.از افرادی که در این خصوص تلاش مفید و موثری داشتند جورج آدومیان بود که در قالب یک مجموعه مدرن برای اولین بار در سال 1983 اثر خودش را به چاپ رساند.وی در کتاب خود به ارائه روش تجزیه جهت حل مسائل مقدار اولیه و مرزی با شرایط بسیار پیچیده و همچنین گونه ی جدیدی از روش تجزیه خویش پرداخت.
     در این پایان نامه ضمن آشنایی با ایده های مذکور به به کار گیری آن در مساله خاص مقدار مرزی  و مقدار اولیه براتو آشنا می شویم و جواب های آن را با روش مدرن و جدید آشفتگی هموتوپی مقایسه می کنیم. تلاش شده است به مزیت ها و چالش های این دو روش در فراوری تحقیق پرداخته گردد.به ویژه آن که محاسبات پیچیده آن با نرم افزار مطلب صورت پذیرفته است.
     این تلاش در چهار فصل تنظیم گردیده است.در فصل اول تحت عنوان معادلات انتگرال با گونه هایی از معادلات انتگرال آشنا می شویم در فصل دوم با دو روش موسوم به تجزیه آدومیان و روش آشفتگی هموتوپی آشنا می گردیم و سپس با به کار گیری آنها با معادلات آمده در فصل اول آشنا می گردیم.
در فصل سوم به معادلات براتو می پردازیم و به نحوه به کار گیری روش های مذکور برای این دسته از معادلات پرداخته می شود و در پایان با توجه به مزیت هایی که در روش آشفتگی هموتوپی ملاحظه گردید به به کار گیری آن برای دسته ای از معادلات معروف کاواهارا و فیشر اشاره می گردد.
:چکیده
در این پایان نامه ضمن آشنایی با معادلات انتگرال خطی و غیر خطی روش هایی را برای حل معادلات مذکور که معروف به روش تجزیه آدومیان و آشفتگی هموتوپی می باشند ارائه داده ایم.
همچنین تلاش گردیده ضمن مقایسه این دو روش به ویژه برای معادلات براتو در محیط نرم افزاری مطلب به مزیت ها و معایب به کار گیری آنها در حل معادلات انتگرال اعم از خطی و غیر خطی آشنا شویم.
1-1  مقدمه:
در این فصل تعریفی از معادلات انتگرال وتقسیم بندی معادلات ارائه می دهیم و همچنین با حل چند مثال انواع معادلات انتگرال را معرفی می کنیم.
1-2 معادله انتگرال
تعریف1-1 : یک معادله انتگرال معادله ای است که در آن تابع مجهول   حداقل زیر یک علامت انتگرال ظاهر می شود. یک نمونه از یک معادله انتگرال که در آن   تابع مجهولی است و باید معلوم شود به صورت زیر است:
(1-1)                                                                    
که در آن  هسته معادله انتگرال نامیده می شود و  و   حدود انتگرالگیری هستند.
در معادله (1-1) تابع مجهول  در زیر علامت انتگرال ظاهر شده است و در حالتهای  دیگر ممکن است در خارج از علامت انتگرال هم ظاهر شود.
     باید توجه کرد که هسته معادله یعنی  و تابع   از قبل معلوم هستند. هدف پیدا کردن تابع مجهول  است که در رابطه (1-1) صدق کند. برای این کار روشهای مختلفی به کار برده می شود.
معادلات انتگرال در مباحث بسیاری از علوم از قبیل فیزیک، بیولوژی، شیمی و مهندسی ظاهر می شوند.
در مثال زیر درباره نحوه تبدیل یک مسأله مقدار اولیه به یک معادله انتگرال بحث خواهیم کرد.
مثال 1-1 : مسأله مقدار اولیه زیر را در نظر می گیریم:
(1-2)                                                              
که در شرط اولیه زیر صدق کند:    
( 1- 3 )                                                                                                                                      
اگر از طرفین رابطه (1-2) نسبت به   در فاصله   انتگرال بگیریم خواهیم داشت:
                                                            ( 1- 4 )
و در نتیجه با انتگرال گرفتن از طرفین رابطه (1-2) و استفاده از شرط (1-3) داریم:
                                                                       ( 1- 5 )
از مقایسه طرفین روابط(1-5) و (1-1) در می یابیم که(1-5) یک معادله انتگرال با هسته  و تابع   است.
     همان طوری که در بالا هم اشاره شد، هدف اصلی ما تعیین تابع مجهول  است که در زیر علامت انتگرال نظیر معادله کلی(1-1) و معادله خاص(1-5) ظاهر شده است و در معادله انتگرال داده شده صدق می کند. به معادلات انتگرال(1-1) و (1-5) معادلات انتگرال خطی می گویند. زیرا که تابع   زیر علامت انتگرال به صورت خطی است یعنی توان یک دارد. اما اگر تابع  در زیر علامت انتگرال با توابع غیر خطی نظیر  یا   یا  و غیره تعویض شود، آنگاه معادله انتگرال را غیر خطی
می گویند.
1-3 تقسیم بندی معادلات انتگرال
متداولترین معادلات انتگرال خطی را می توان به دو گروه معادلات انتگرال فردهلم و معادلات انتگرال ولترا دسته بندی نمود.

اما معادلات انتگرال خطی و غیر خطی را می توان به پنج نوع دسته بندی کرد:
1-    معادلات انتگرال فردهلم
2-    معادلات انتگرال ولترا
3-    معادلات انتگرال- دیفرانسیل
4-    معادلات انتگرال منفرد
5-    معادلات انتگرال فردهلم- ولترا
اکنون تعاریف و خواص عمده هر نوع را بررسی می کنیم:
1-3-1 معادلات انتگرال خطی فردهلم
شکل استاندارد معادلات انتگرال خطی فردهلم که در آنها حد پایین و بالای انتگرال گیری به ترتیب اعداد ثابت a و b هستند به صورت زیر می باشد:
(1-7)                                                     
که در آن هسته معادله انتگرال،   و تابع  از قبل مشخص هستند و   هم یک پارامتر معلوم است. معادله(1-7) را خطی می گویند. زیرا که تابع مجهول  در زیر علامت انتگرال به صورت خطی ظاهر شده است یعنی توان  یک است. بر حسب اینکه  کدامیک از مقادیر زیر را انتخاب کند معادلات انتگرال فردهلم خطی به دو دسته تقسیم می شوند:
1- زمانی که   معادله(1-7) به معادله زیر تبدیل می شود:                                             
 (1-8)                                                                    
این  معادله را معادله انتگرال فردهلم نوع اول می نامند.
2- زمانی که   معادله(1-7) به شکل زیر در خواهد آمد.                                              
(1-9)                                                                           

این معادله را معادله انتگرال فردهلم نوع دوم می گویند.
1-3-2 معادلات انتگرال خطی ولترا
شکل متعارفی معادلات انتگرال خطی ولترا که در آنها حد پایین عدد ثابت و حد بالای انتگرال گیری متغیر باشد به صورت زیر است:
(1-10)                                                               
که در آن تابع مجهول یعنی  در زیر علامت به صورت خطی می باشد.
     باید توجه کرد که(1-10) را می توان به عنوان یک حالت خاص معادلات انتگرال فردهلم در نظر گرفت به طوری که هسته    ، برای   صفر فرض شود.
معادلات انتگرال ولترا را می توان با توجه به مقدار  به دو گروه تقسیم بندی کرد:
1- در حالتی که   ، معادله( 1-10 ) به صورت زیر تبدیل خواهد شد:                              
(1-11)                                                                           .
این معادله را معادله انتگرال ولترای نوع اول می گویند.
2- زمانی که   ، آنگاه معادله(1-10) به شکل زیر در خواهد آمد:                                   
(1-12)                                                                          
این معادله را معادله انتگرال ولترای نوع دوم می نامند.
با توجه به معادلات(1-7) تا (1-12) می توان نتیجه گیری های زیر را ارائه نمود:
1- « ساختمان معادلات فردهلم و ولترا »
    در معادلات انتگرال ولترا و فردهلم خطی نوع اول تابع مجهول  به طور خطی زیر علامت انتگرال ظاهر می شود.

اما در مورد معادلات انتگرال ولترا و فردهلم خطی نوع دوم، تابع مجهول هم در زیر علامت انتگرال و هم در خارج از علامت انتگرال به صورت خطی ظاهر می شود.
2- « حدود انتگرال گیری »
     در معادلات انتگرال فردهلم، انتگرال گیری روی یک فاصله متناهی با حدود ثابت انجام می شود. اما در معادلات انتگرال ولترا حداقل یکی از حدود فاصله انتگرالگیری متغیر است و معمولاً حد بالای انتگرالگیری به صورت متغیر ظاهر می شود.
3- « خاصیت خطی »
    تابع مجهول  در معادله انتگرال ولترا و فردهلم در زیر علامت انتگرال با توان یک ظاهر می شود اما زمانی که به جای  عبارتی مانند  داشته باشیم، معادلات انتگرال غیرخطی فردهلم و ولترا خواهیم داشت.
در زیر مثالهایی از معادلات انتگرال غیر خطی آورده شده است:
(1-13)                                                                       
(1-14)                                                                        
(1-15)                                                                    
در این مثالها به جای  به ترتیب   ،  و   آمده است.
4- « منشأ ظهور معادلات انتگرال »
     باید به این نکته مهم توجه کرد که معادلات انتگرال در بسیاری از مسائل مهندسی، فیزیک، شیمی و بیولوژی ظاهر می شود. البته معادلات انتگرال به عنوان نمایش جواب معادلات دیفرانسیل هم به کار می روند. به طوری که اگر معادلات دیفرانسیل مورد نظر به صورت یک مسأله مقدار مرزی  باشد آنگاه معادله انتگرالی که ظاهر می شود از نوع فردهلم بوده و اگر معادله دیفرانسیل مورد نظر در قالب یک مسأله مقدار اولیه باشد آنگاه معادله حاصل یک معادله انتگرال ولترا خواهد بود.[1]
بر حسب اینکه معادله انتگرال از چه نوع مسأله ای ظاهر می شود روش ها و ایده های مختلفی برای تعیین جواب معادله انتگرال به کار برده می شود.
5- « خاصیت همگن بودن »
      اگر در معادله انتگرال فردهلم نوع دوم(1-9) و معادله انتگرال ولترای نوع دوم
(1-12)، شرط   برقرار باشد، آنگاه معادله حاصل را یک معادله انتگرال همگن می نامند. در غیر این صورت معادله مورد نظر را یک معادله انتگرال غیر همگن می گویند.
6- « رفتار تکین معادله انتگرال »
     یک معادله انتگرال را منفرد می نامند اگر انتگرال موجود در معادله ناسره باشد این حالت معمولاً زمانی رخ می دهد که فاصله انتگرالگیری نامتناهی باشد یا اینکه هسته معادله در یک یا تعداد بیشتری نقاط از بازه مورد نظر یعنی   بی کران باشد.
در ضمن دسته دیگری از معادلات مهم که به هر دو دسته از معادلات انتگرال ولترا و فردهلم مربوط
می شود، معادلات انتگرال- دیفرانسیل می باشند که در قسمت بعد به معرفی آنها می پردازیم.
1-3-3 معادلات انتگرال- دیفرانسیل
ولترا در اوایل 1900 در حال مطالعه موضوع رشد جمعیت بود که با معادلات انتگرال- دیفرانسیل مواجه شد. در این گونه معادلات تابع مجهول  در دو طرف ظاهر می شود. در یک طرف زیر علامت انتگرال و در طرف دیگر به عنوان یک مشتق معمولی نمایان می شود.
    تعدادی از پدیده ها در فیزیک و بیولوژی در قالب این نوع معادلات انتگرال- دیفرانسیل ظاهر می شوند. البته این گونه معادلات در هنگام تبدیل یک معادله دیفرانسیل به یک معادله انتگرال هم نمایان می گردند.
در زیر چند مثال از معادلات انتگرال- دیفرانسیل آورده شده است:
(1-16)                                   

(1-17)                                                     
(1-18)                                                     
معادلات انتگرال (1-16) و (1-17) را معادلات انتگرال- دیفرانسیل ولترا و معادله انتگرال (1-18) را معادله انتگرال دیفرانسیل فردهلم می نامند. این تقسیم بندی بر اساس حدود  انتگرالگیری انجام شده است.
1-3-4 معادلات انتگرال منفرد
معادله انتگرال از نوع اول
( 1-19 )                                                                           
یا از نوع دوم
(1-20)                                                                   
را که در آنها حد پایین یا حد بالا یا هر دو حد انتگرالگیری نامتناهی و یا هسته معادلات انتگرال (1-19) و (1-20) در یک نقطه یا در نقاط بیشتری از دامنه انتگرالگیری نامتناهی باشد، معادلات انتگرال منفرد
می نامند.
    در زیر چند مثال از معادلات انتگرال منفرد آورده شده است که علت منفرد بودن آنها به نامتناهی بودن بازه انتگرالگیری مربوط می باشد: 
 (1-21)                                                                     
(1-22)                                                                      
(1-23)                                                                      
علت منفرد نامیده شدن معادلات انتگرال زیر این است که هسته  در نقطه   نامتناهی می شود.
                                                  (1-24)                                
(1-25)                                                          
(1-26)                                                                  
معادلات انتگرال شبیه به معادلات(1-24) و (1-25) را به ترتیب معادله انتگرال آبل و معادله انتگرال آبل تعمیم یافته می نامند.
این معادلات انتگرال منفرد ابتدا توسط یک ریاضیدان نروژی در سال 1823 بنام آبل معرفی شدند. معادلات انتگرال منفرد مشابه معادله(1-26) را معادله انتگرال ولترا نوع دوم منفرد به طور ضعیف می نامند. این گونه معادلات در کاربردهای مهندسی و فیزیک، نظیر انتقال گرما، رشد کریستالها و مکانیک سیالات ظاهر
می شوند.
اکنون به بررسی چند مثال برای آشنایی با طبقه بندی معادلات انتگرال می پردازیم.
مثال 1-2 : معادله انتگرال زیر را از نظر فردهلم یا ولترا بودن و از لحاظ خطی یا غیر خطی بودن و همچنین از جنبه همگن یا غیر همگن بودن دسته بندی کنید:
(1-27)                                                                       
با توجه به حد بالای انتگرال یعنی نشان دهنده آن است که معادله ولتراست و از نوع دوم هست. معادله خطی می باشد زیرا تابع مجهول  در زیر علامت انتگرال به صورت خطی ظاهر شده است. به علاوه حضور تابع   نشان می دهد که معادله غیر همگن است.
1-3-5 معادلات انتگرال فردهلم- ولترا
معادله انتگرال فردهلم-ولترا معادله ای است که تابع مجهول زیر دو نماد انتگرال که در یکی حدود ثابت است قرار گیرد? معادله زیر از این نوع می باشد:[2]
(1-29)
مثال1-3: مثال زیر یک نمونه از این نوع معادلات….

منابع:
[1]   وزواز ?  عبدالمجید ?  معادلات انتگرال?  تهران?  ترجمه مهدی دهقان.
[2]  حسین زاده ? حسن?  (1381)?  سیری در ریاضیات مهندسی?  بابلسر? (171) ?  انتشارات                        دانشگاه مازندران.
[3]    Wazwaz AM, A first course in Integral Equation.New Jersy, 1997

[4]    J.H.He.Homotopy Perturbation Method for solving Boundary  
         value Problems, Physics letters A, 2006,350,(35)87-88              

[5]    J.H.He.A Coupling Method of a Homotopy technique and a
        Perturbation technique For Nonlinear Mechanics, 2000, 35(1)
       
[6]    Wazwaz.AM,Adomian Decomposition Method for a Reliable
        Treatment of the Bratu-type Equations, Applied Mathematics and 
        Computation(166)(2005)652-663

[7]    Wazwaz.AM.A Reliable Algorithm for obtaining positive solutions
        for Nonlinear Boundary value problems.Appl.Math.comput.      
        (41)(2001)1237-1244      
[8]    M.Matinfar,M.Ghanbari.Solving the Fisher? s Equation by means
        of variational  iteration method,Int.J.contemp.Math.sciences,
        vol 4,No.7,(2009)343-348

[9]    Wazwaz.AM,A Gorguis, An analytic study of Fisher? s Equation by
        using Adomian Decomposition Method.Appl.Math.Comput.
        154(2004)609-620

[10]    M.Matinfar,M.Ghanbari,F.Yahyaie.Homotopy Perturbation Method for   
       the Fisher s Equation.40th Annual Irainian Mathematic Conference,  
       sharif university of  technology, Tehran, Iran

[11]    M.Matinfar,H.hossseinzadeh and M.Ghanbari.Exact and
        Numerical solution of Kawahara Equation by the variational
        Iteration Method.Applied Mathematical  sciences,2008,vol.2,No.43

[12]  Wazwaz.AM.A Reliable Algorithm for solving Boundary value
        Problems for High Order Integro-Differential Equations.  Appl.Math.  
        Comput . 118(2001)327-342

[13]  Noor.AM.A Reliable Approach for Higher-Order Integro-Differential   
       Equations.vol  3, No 2.(2008)188-199

برای دریافت پروژه اینجا کلیک کنید

دانلود پدیده رانگ در درونیابی و درون یابی چند جمله ایی در فایل ورد (word)

برای دریافت پروژه اینجا کلیک کنید

 دانلود پدیده رانگ در درونیابی و درون یابی چند جمله ایی در فایل ورد (word) دارای 51 صفحه می باشد و دارای تنظیمات و فهرست کامل در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد دانلود پدیده رانگ در درونیابی و درون یابی چند جمله ایی در فایل ورد (word)  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

چکیده
این مقاله بر گرفته از ترجمه دو موضوع در رابطه بادرونیابی یعنی مقدمه ای بر درونیابی چند جمله ای و پدیده رانگ در درونیابی می باشد.در این مقاله با استفاده از تقریب توابع درجه بالا(عمدتا”پیوسته وهموار) به کمک یک سری از چند جمله ای ها و بهینه سازی یک تقریب و محاسبه خطا در تقریب زدن هر تابع و با بکار گیری قضایای موجود در درونیابی مانند لژاندر فرم دقیق تری از توابع درونیاب را می یابیم.در ادامه بحث با استفاده از پدیده رانگ و کار روی شبکه هایی مانند شبکه گاوس-چبیشف و پدیده رانگ سعی در هر چه کوچک تر کردن خطای درونیابی بویژه روی توابع متعامد داریم.درادامه مقاله نیز با بکارگیری بسط ها روی توابع چند جمله ای متعامد وبصورت جزئی تر توابع چند جمله ای ژاکوبی (که در حالات خاص تبدیل به چند جمله ای های لژاندر و چبیشف می شود ) و همگرایی این بسط ها و همچنین نمایش طیفی توابع و خطای بر هم نهی ( ) محاسبه و بهینه سازی می شود .
در خاتمه مقاله دیگری با نگاهی جزئی تر و کاربردی تر توسط یک برنامه کامپیوتری (  )پدیده رانگ در درونیابی و خطاهای خاص بحث می شود .
لغات کلیدی
شبکه و گره ، ثابت لبگ ، پدیده رانگ ، مدل انتگرالگیری چهار جزئی گاوس ، فضای هیلبرت ، تابع وزن ، حاصلضرب عددی گسسته ،  نمایش طیفی ، خطای بر هم نهی ، خطای گذرا و پدیده گیبس

فهرست مطالب

1 – مقدمه 4 -1
2- درونیابی روی شبکه ای دلخواه  26-5  
3- بسطها روی توابع چند جمله ای متعامد(orthogonal)42 -26
4- همگرایی سریهای طیفی   44-42
5-  پدیده رانگ در درونیابی چند جمله ای ها 50-44
 6- منابع 51

1- مقدمه
نظریه اساسی:
تقریب زدن توابع حقیقی(R→R) بوسیله چند جمله ای  هاچند جمله ای هاتنها توابعی هستند که کامپیوتر میتواند به طور دقیق ارزیابی و مقدار دهی کرده و روی آنها عملیات مورد نیاز را انجام دهد.
دو نوع روش عددی بر اساس تقریب چند جمله ای:
• روش طیفی :مخصوص توابع با درجه بالا روی یک دامنه منفرد(یا حداکثر تعدادی دامنه)
• روش عناصر متناهی :مخصوص توابع با درجه پایین روی تعداد بیشتری از دامنه ها.
توابعی با مقادیر حقیقی را روی بازه   در نظر می گیریم:                                                                             
 ? اگر   مجموعه ای ازتمام چند جمله ایهای حقیقی بر روی بازه بسته  باشد.
می توان استدلال کرد که:
                            
?و  (که   یک عدد صحیح مثبت است )زیر مجموعه ای  از چند جمله ایها با حداکثر درجهN. 
آیا تقریب زدن توابع باچند جمله ایهاایده خوبی است ؟
برای توابع پیوسته،جواب مثبت است.

برای دریافت پروژه اینجا کلیک کنید

دانلود بررسی شبكه ها و تطابق در گراف در فایل ورد (word)

برای دریافت پروژه اینجا کلیک کنید

 دانلود بررسی شبكه ها و تطابق در گراف در فایل ورد (word) دارای 51 صفحه می باشد و دارای تنظیمات و فهرست کامل در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد دانلود بررسی شبكه ها و تطابق در گراف در فایل ورد (word)  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

فهرست مطالب

مقدمه   
فصل 1   
شبكه ها   
1-1 شارش ها   
1-2 برش ها   
1-3 قضیه شارش ماكزیمم – برش مینیمم   
1-4 قضیه منجر   
   
فصل 2   
تطابق ها   
2-1 انطباق ها   
2-2 تطابق ها و پوشش ها در گراف های دو بخش   
2-3 تطابق كامل   
2-4 مسأله تخصبص شغل   
   

شبكه ها
1-1    شارش ها
شبكه های حمل و نقل، واسطه‌هایی برای فرستادن كالاها از مراكز تولید به فروشگاهها هستند. این شبكه ها را می‌توان به صورت یك گراف جهت دار با یك سری ساختارهای اضافی درنظر گرفت و آن ها را به صورت كارآیی مورد تحلیل و بررسی قرار داد. این گونه گراف های جهت دار، نظریه ای را به وجود آورده اند كه موضوع مورد بحث ما در این فصل می باشد. این نظریه ابعاد وسیعی از كاربردها را دربرمی‌گیرد.
تعریف 1-1 فرض كنیم N=(V,E) یك گراف سودار همبند بیطوقه باشد. N را یك شبكه یا یك شبكه حمل و نقل می‌نامند هرگاه شرایط زیر برقرار باشند:
(الف) رأس یكتایی مانند   وجود دارد به طوری كه  ، یعنی درجه ورودی a، برابر 0 است. این رأس a را مبدأ یا منبع می‌نامند.
(ب) رأس یكتایی مانند   به نام مقصد یا چاهك، وجود دارد به طوری كه od(z)، یعنی درجه خروجی z، برابر با 0 است.
(پ) گراف N وزندار است و از این رو، تابعی از E در N، یعنی مجموعه اعداد صحیح نامنفی، وجود دارد كه به هر كمان   یك ظرفیت، كه با   نشان داده می‌شود، نسبت می‌دهد.
برای نشان دادن یك شبكه، ابتدا گراف جهت زمینه آن (D) را رسم كرده و سپس ظرفیت هر كمان را به عنوان برچسب آن كمان قرار می‌دهیم.
مثال 1-1 گراف شكل 1-1 یك شبكه حمل و نقل است. در این جا رأس a مبدأ و راس z مقصد است و ظرفیتها، كنار هر كمان نشان داده شده‌اند. چون  ، مقدار كالای حمل شده از a به z نمی‌تواند از 12 بیشتر شود. با توجه به   بازهم این مقدار محدودتر می‌شود و نمی‌تواند از 11 تجاوز كند. برای تعیین مقدار ماكسیممی كه می‌توان از a به z حمل كرد  باید ظرفیتهای همه كمانهای بشكه را درنظر بگیریم.

تعریف 1-2 فرض كنیم   یك شبكه حمل و نقل باشد تابع f از E در N، یعنی مجموعه اعداد صحیح نامنفی، را یك شارش برای N می نامند هرگاه
الف) به ازای هر كمان   و
ب) به ازای هر  ، غیر از مبدأ a یا مقصد  z ،   (اگر كمانی مانند (v,w) وجود نداشته باشد، قرار می دهیم 
مقدار تابع f برای كمان e، f(e) را می توان به نرخ انتقال داده در طول e، تحت شارش f تشبیه كرد. شرط اول این تعریف مشخص می‌كند كه مقدار كالای حمل شده در طول هر كمان نمی تواند از ظرفیت آن كمان تجاوز كند، كران بالایی شرط الف را قید ظرفیت می‌نامند.
شرط دوم، شرط بقا نامیده می شود و ایجاب می كند كه، مقدار كالایی كه وارد رأس مانند v می شود با مقدار كالایی كه از این رأس خارج می شود برابر باشد. این امر در مورد همه رأسها به استثنای مبدأ و مقصد بر قرار  است.
مثال 1-2 در شبكه های شكل 1-2، نشان x,y روی كمانی مانند e به این ترتیب تعیین شده است كه y , x=c(e) مقداری است كه شارشی مانند f به این كمان نسبت داده است. نشان هر كمان مانند e در   صدق می كند. در شكل 1-2 (الف)، شارش، وارد رأس   می شود،5 است، ولی شارشی كه از آن رأس خارج می شود 4=2+2 است. بنابراین، در این حالت تابع f نمی تواند یك شارش باشد. تابع f برای شكل 1-2 (ب) در هر دو شرط صدق می كند و بنابراین، شارشی برای شبكهء مفروض است.

منابع
1)    ریاضیات گسسته و تركیباتی ، مؤلف: رالف پ. گریمالدی
ترجمه: دكتر محمد علی رضوانی و دكتر بیژن شمس
انتشارات فاطمی
2)    درآمدی بر نظریه گراف، مؤلف: ربین ج. ویلسون
ترجمه: دكتر جعفر بی آزار
انتشارات دانشگاه گیلان
3)    نظریه گراف و كاربردهای آن، مؤلفین: جی.ای.باندی و یو.اس.ار.مورتی
ترجمه : حمید ضرابی زاده
موسسه فرهنگی هنری دیباگران تهران

برای دریافت پروژه اینجا کلیک کنید

دانلود كاربرد كامپیوتری بردارهای رتیز وابسته به بار، خصوصیات همگرایی و بسط آن به حالت های عمومی تر بارگذاری در فایل ورد (word)

برای دریافت پروژه اینجا کلیک کنید

 دانلود كاربرد كامپیوتری بردارهای رتیز وابسته به بار، خصوصیات همگرایی و بسط آن به حالت های عمومی تر بارگذاری در فایل ورد (word) دارای 181 صفحه می باشد و دارای تنظیمات و فهرست کامل در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد دانلود كاربرد كامپیوتری بردارهای رتیز وابسته به بار، خصوصیات همگرایی و بسط آن به حالت های عمومی تر بارگذاری در فایل ورد (word)  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

مقدمه

توسعه و رشد سریع سرعت كامپیوترها و روشهای اجزای محدود در طی سی سال گذشته محدوده و پیچیدگی مسائل سازه ای قابل حل را افزایش داده است. روش اجزای محدود روش تحلیلی را فراهم كرده است كه امكان تحلیل هندسه، شرایط مرزی و بارگذاری دلخواه را به وجود آورده است و قابل اعمال بر سازه‌های یك بعدی، دو بعدی و سه بعدی می‌باشد. در كاربرد این روش برای دینامیك سازه‌ها ویژگی غالب روش اجزای محدود آن است كه سیستم پیوسته واقعی را كه از نظر تئوری بینهایت درجه آزادی دارد، با یك سیستم تقریبی چند درجه آزادی جایگزین نماید. هنگامی كه با سازه‌های مهندسی كار می‌كنیم غیر معمول نمی‌باشد كه تعداد درجات آزادی كه در آنالیز باقی می‌مانند بسیار بزرگ باشد. بنابراین تأكید بسیاری در دینامیك سازه برای توسعه روشهای كارآمدی صورت می‌گیرد كه بتوان پاسخ سیستم‌های بزرگ را تحت انواع گوناگون بارگذاری بدست آورد.
هر چند اساس روشهای معمولی جبر ماتریس تحت تأثیر درجات آزادی قرار نمی‌گیرند، شامل محاسباتی و قیمت به سرعت با افزایش تعداد درجات آزادی افزایش می‌یابند. بنابراین بسیار مهم است كه قیمت محاسبات در حد معقول نگهداشته شوند تا امكان تحلیل مجدد سازه بوجود آید. هزینه پایین محاسبات كامپیوتری برای یك تحلیل امكان اتخاذ یك سری تصمیمات اساسی در انتخاب و تغییر مدل و بارگذاری را برای مطالعه حساسیت نتایج، بهبود طراحی اولیه و رهنمون شدن به سمت قابلیت اعتماد برآوردها فراهم می‌آورد. بنابراین، بهینه سازی در روشهای عددی و متدهای حل كه باعث كاهش زمان انجام محاسبات برای مسائل بزرگ گردند بسیار مفید خواهند بود

برای دریافت پروژه اینجا کلیک کنید