دانلود مقاله ارائه یکمدل مستمر جهت شناساییقوانین وابستگی از داده های کمی وزن دار در فایل ورد (word)

برای دریافت پروژه اینجا کلیک کنید

 دانلود مقاله ارائه یکمدل مستمر جهت شناساییقوانین وابستگی از داده های کمی وزن دار در فایل ورد (word) دارای 10 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد دانلود مقاله ارائه یکمدل مستمر جهت شناساییقوانین وابستگی از داده های کمی وزن دار در فایل ورد (word)  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ريختگي احتمالي در متون زير ،دليل ان کپي کردن اين مطالب از داخل فایل ورد مي باشد و در فايل اصلي دانلود مقاله ارائه یکمدل مستمر جهت شناساییقوانین وابستگی از داده های کمی وزن دار در فایل ورد (word)،به هيچ وجه بهم ريختگي وجود ندارد


بخشی از متن دانلود مقاله ارائه یکمدل مستمر جهت شناساییقوانین وابستگی از داده های کمی وزن دار در فایل ورد (word) :

سال انتشار: 1388

محل انتشار: سومین کنفرانس داده کاوی

تعداد صفحات: 10

نویسنده(ها):

سیدعلی اصغر مصطفوی ثابت – کارشناس ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
سیدحسین صباری – کارشناس ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
محمدرضا صالحی راد – استادیار، گروه آمار، دانشکده اقتصاد، دانشگاه علامه طباطبائی تهران

چکیده:

تکنیک قوانین وابستگی یکی از رایج ترین تکنیک های علم داده کاوی است که طی سالیان اخیر، کاربرد آن در حوزه های مختلف علمی، بسیار مورد توجه قرار گرفته است. قوانین وابستگی، الگو های پنهان میان اقلام موجود در پایگاه داده های بزرگ را شناسایی می کند. با وجود اینکه الگوریتم های زیادی جهت شناسایی قوانین وابستگی توسط محققان ارائه گردیده است اما همچنان یکمشکل اساسی وجود داشته، و آن فقدان چارچوبی مناسب جهت استفاده مستمر و مداوم از این الگوریتم ها در طول زمان است. در این مقاله جهت رفع مشکل مذکور، چارچوبی جهت استفاده مستمر از الگوریتم های قوانین وابستگی مطرح شده است. در این مدل، در هر زمان، ابتدا پایگاه داده با افزایش تراکنش های جدیدتر و حذف تراکنش های قدیمی تر به روز شده و سپس به تراکنش ها بر اساس میزان نزدیکی به زمان فعلی، وزن اختصاص می یابد. این کار به استفاده کنندگان از الگوریتم های قوانین وابستگی کمک می کند تا همواره در هر زمان، قوانینی معتبرتر و مناسب تر بدست آورند. در راستای این امر، یک الگوریتم شناسایی قوانین وابستگی از داده های کمی وزندار را توسعه داده و آن را در چارچوب یک مدل مستمر ارائه کرده ایم. در پایان، مثالی جهت شرح چگونگی استفاده از این مدل برای شناسایی قوانین وابستگی از مقادیر کمی وزندار ارائه شده است. این مثال، سادگی استفاده از الگوریتم پیشنهادی و کارایی آن را به خوبی نشان می دهد.

برای دریافت پروژه اینجا کلیک کنید